Willkommen zur ScaleUp 360° Big Data, dem Digitalsummit für Spezialisten aus den Bereichen Predictive Analytics, Machine Learning & AI, Data Science und Data Labs aus der deutschsprachigen Industrie. Erleben Sie 2 Tage lang virtuelle Sessions von Big Data Spezialisten zu Strategien und erfolgreichen Projekten im Kontext Smart Data und Data Analytics.
Melden Sie sich kostenfrei zum ScaleUp 360° Big Data DACH an, um die Panel Discussion und viele weitere spannende Beiträge zu verfolgen.
09. -10. März 2021
Kernthemen im Überblick:
Big Data Blueprints – Wie sehen erfolgreiche Referenzarchitekturen und Best Practices im Kontext Big Data aus?
Die Mischung macht’s – Wie lassen sich Open-Source-Frameworks wie Hadoop und Spark mit traditionellen ETL-Tools im Unternehmen verbinden?
Wie sehen Integrationsszenarien zwischen Hadoop und In-Memory-Datenbankmanagementsystemen von SAP, Oracle, etc. aus?
Mit welchen Tools lassen sich große unstrukturierte Datenmengen jeglicher Art (bspw. Text, Media, Web, IoT-Daten) in einem gemeinsamen Data Lake darstellen?
Big Data für das Auge – Wie grafische Tools und Assistenten Big Data Projekte beschleunigen und Daten für verschiedene Stakeholder im Unternehmen nutzbar machen
Wie sehen Use Cases für Datenstandardisierung und –deduplizierung zur Bereitstellung sauberer Daten aus?
Wie lassen sich Data Lake Architekturen mit den dazugehörigen Rollen, Zugriffsrechten und Prozessen aufsetzen?
Wie können sensible und unstrukturierte Daten in modernen Data Lakes geschützt werden?
Wie sehen konkrete Projekte aus der Praxis im Bereich Data Warehousing aus, die zur Rationalisierung der Informationsinfrastruktur im Unternehmen beitragen?
Wie beschleunigen Machine Learning-Anwendungen die Bereitstellung und Verwaltung von Rechenzentren?
Stichwort Containerisierung: Wie sehen Lösungen zum Training von Machine Learning-Algorithmen gegen große Datenmengen aus?
Mit welchen Tools lassen sich große Datenmengen aus Videos, Sprache und Text analysieren, um neuronale Netze anzulernen?
Bei der ScaleUp 360° Big Data DACH können sich die Teilnehmer auf eine Vielzahl von interessanten Sprechern freuen. Hier sind ein paar der Highlights, die uns im März erwarten:
Databricks |Stephan Wernz | Solution Architect | Solution Study: Innovationsbeschleunigung durch Zusammenführung von Data Science, Business Analytics und Data Engineering
Netze BW GmbH | Tobias Krauss | Leiter Data Analytics | Case Study: Data Governance als Basis für eine effektive und nachhaltige Datenarchitektur
snowflake | Thomas Friebel | Senior Sales Engineer | Tech Take: Cloud Data Platform – Was bedeutet das für unser Data Governance Modell?
Deutsche Post DHL Group & Villeroy & Boch AG | Thorsten Kranz |Lead Data Scientist | Christina Bender | Head of Data Lab| Panel Diskussion : Vom operativen Data Management zur übergreifenden Data Strategy – Wie soll diese aussehen?