KOSTENLOSER DataRobot WEBCAST
DONNERSTAG, 24. Juni | 10 – 11 UHR
Datenanalyse durch Automatisierung beschleunigen – Vorteile & Implementierungsmöglichkeiten
Data Scientists verbringen bis zu 80% ihrer Zeit mit der Datenvorbereitung und nur 20% mit der eigentlichen Modellbildung, ist das noch zeitgemäß?
Registrieren Sie sich und erfahren Sie, wie eine Verkürzung der „Time to value“ durch Automatisierung ermöglicht werden kann.
In diesem Webcast lernen Sie, wie Sie:
- Die Datenvorbereitung erheblich beschleunigen können
- Automatisiertes Feature-Engineering nutzen
- Mehrere Datensätze gleichzeitig verwenden
- Die besten Merkmale aus Transaktionsdaten extrahieren
- Die relevantesten Merkmale für Ihr Problem finden
REFERENT
Lukas Innig – Direktor Data Science bei DataRobot
Mit einem Diplom in Mathematik und Informatik und 8 Jahren Erfahrung als Data Scientist bringt Lukas Innig die Best Practices aus seiner interdisziplinären Erfahrung in die Projekte ein, mit denen er seine Kunden unterstützt. Während er seine Karriere im Einzelhandel begann, half er dabei, mit Hilfe von KI, maschinellem Lernen und Optimierungstechniken signifikante Gewinne zu erzielen.
Seit seinem Eintritt bei DataRobot arbeitet er mit vielen Kunden in der gesamten EMEA-Region zusammen. Seit kurzem liegt sein Hauptaugenmerk auf der DACH-Region, in der er jetzt die Customer Facing Data Science-Funktion von DataRobot leitet.
PARTNER
Eine einzige Plattform – von den Daten bis hin zum Mehrwert
Die KI-Plattform für Unternehmen von DataRobot beschleunigt und demokratisiert Data Science durch die lückenlose Automatisierung des gesamten Prozesses – von den Daten bis hin zum Mehrwert. So können Sie bewährte KI-Anwendungen innerhalb Ihres Unternehmens im großen Maßstab bereitstellen. DataRobot bietet Ihnen eine Plattform mit zentraler Governance, mit der Sie dank der Schlagkraft von KI bessere geschäftliche Ergebnisse erzielen können. Sie ist auf der Cloud-Plattform Ihrer Wahl, als On-Premise-Variante oder als vollständig verwalteter Service erhältlich.
WANN? UND WIE?
DONNERSTAG, 24. Juni | 10 – 11 UHR
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