Willkommen zur ScaleUp 360° Cognitive Technologies, dem Digitalsummit für CIOs, CDOs, CTOs über Leiter AI & Data Labs, IT Strategie und IT Infrastruktur, Spezialisten für Big Data Analytics, Neuronale Netze & Deep Learning, Computer Vision und Natural Language Processing aus der deutschsprachigen Industrie.
Im Rahmen des ScaleUp präsentiert Evonik die Case Study “Aus Big Data Big Value machen – Kosten und Nutzen eines Data Driven Unternehmens”. Melden Sie sich jetzt an und nehmen Sie am 16. Juni um 9:00 Uhr an der Session teil,
CASE STUDY
DIGITAL & KOSTENFREI
Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Beinahe jedes Unternehmen beschäftigt sich aktuell mit künstlicher Intelligenz bzw. hat es in den nächsten Jahren vor. Viele scheitern jedoch oder kommen über die POC-Phase nicht hinaus. Wie kann man es also besser machen und warum Change Management vor allem bei AI von so hoher Bedeutung ist, erfahren Sie in dem Vortrag.
- Was sind reale Kosten von AI und in welchem Verhältnis stehen diese zum Nutzen?
- TCO von AI – Wie hält man die Balance zwischen Ersparnissen durch Automatisierung und Investitionen in neue Technologien?
- Wie kann Gewinnmaximierung und Kostenminimierung durch AI und ML gewährleistet werden?
- Welche Aspekte gilt es für eine optimale Change Management Strategie zu beachten?
IHR SPRECHER
Henrik Hahn
Chief Digital Officer & CEO Evonik Digital GmbH
Dr. Henrik Hahn arbeitet seit 2007 bei Evonik. Seit Anfang 2017 ist er Chief Digital Officer des Konzerns und CEO der Evonik Digital Gmbh. Er hat langjährige Führungs- und Managementerfahrung in der chemischen Industrie an den Schnittstellen zwischen Technologie, Innovation und strategischer Geschäftsentwicklung.
The Pop in My Job:
“Mich begeistert es, Menschen und Technik zusammenzubringen.”
Evonik Industries AG
https://corporate.evonik.de
Erleben Sie 2 Tage lang virtuelle Sessions von führenden AI Pionieren über marktführende Spezialisten zu den jüngsten Visionären unter den Lösungsanbietern über Künstliche Intelligenz, Big Data, Machine und Deep Learning Plattformen, Business Analytics, Technical Computing, Entwicklungswerkzeuge und Programmiersprachen, Apps zum Erstellen, Trainieren und Vergleichen von Modellen, Skalierung der Algorithmen für Out-of-Memory Daten, CPU und GPU Cluster, Software für Natural Language Understanding sowie Lösungen in den Bereichen automatisiertes Fahren, ökonometrische Modellierung, prädiktive Wartung und Signalverarbeitung.