Big Data & AI, Business Case Studies

Rolls Royce Keynote | I’M AI 2021

Vom 20. – 21. September 2021 ist die I’M AI als hybride Veranstaltung in Berlin und online zurück!

Die I’M AI thematisiert explizit den praktischen Einsatz von Artificial Intelligence und Machine Learning im Enterprise Kontext. Über 100 Data Scientists, Machine Learning Experten und AI Spezialisten tauschen sich zu Modellen und Methoden von Machine Learning aus und diskutieren deren unterschiedliche Potenziale. Neben der AI getriebenen Infrastruktur werden auch Algorithmen und Software Architekturen thematisiert. Aktuelle Use & Business Cases runden das umfangreiche Programm ab.

Um Sie schon heute bereits auf das Thema einzustimmen möchte ich die Keynote von Rolls Royce mit Ihnen teilen.

KEYNOTE

HOW CAN SMART ASSISTANTS HELP ENGINEERS?

In Ihrer Keynote berichtet Dr. Astrid Walle, AI Dev Specialist at R^2 Data Labs bei der Rolls Royce Deutschland Ldt., wie smarte Assistenten im Engineering helfen können.

Rolls-Royce Motor Cars

https://www.rolls-roycemotorcars.com/en

Rolls-Royce ist ein weltweit führender Hersteller von Antriebssystemen und in Deutschland mit seinen drei Geschäftsbereichen Zivile Luftfahrt, Verteidigung und Power Systems vertreten.

Jetzt flexibel Ihr Ticket buchen, um diese und viele andere spannende Sessions nicht zu verpassen.

Kernthemen im Überblick:

Applied AI von Fraud Detection, Kreditrisikobewertung zur Fehlerklassifikation und Qualitätskontrolle in der Produktion – Anwendungsfelder und Use & Business Cases von Machine Learning
Neuronale Netze & Deep Learning, Computer vision & Embedded Vision, Spracherkennung und Natural Language Processing – Machine Learning Modelle und Methoden in der Praxis
Herausforderungen und beste Lösungsansätze mit Blick auf Daten, Simulation, Testing & Validation
Vom Lab zum Business Value: Skalierbarkeit und Produktivsetzung von Machine Learning Projekten
Intelligente Systeme – Intelligente Sicherheit? AI & Security Automation
AI getriebene Infrastruktur & Hardware – Technische Anforderungen an die Systeme, Integration mit dem IT Bestand und die optimale Zusammensetzung des Technologie-Stacks
Software Development, Architekturen & Tools – Vorteile und Hürden bei der Auswahl passender Tools
Vom Business Problem über das Modell zur maßgeschneiderten AI – Organisation, Prozesse und Zusammenarbeit zwischen dem Business, den Data Scientists und den Entwicklern