KOSTENLOSER TigerGraph WEBCAST
DONNERSTAG, 23. SEPTEMBER 2021 | 11.30 -12:15 UHR
Intelligente Graph Analytics und Machine Learning Technologie: Use Cases im Bereich Supply Chain und Finanzbetrug
Beschäftigt Sie die Frage, wie Sie aus den komplexen Datenmengen zuverlässig und in Echtzeit Antworten auf geschäftskritische Fragestellungen erhalten?
Unternehmen aller Industrien profitieren vom Einsatz moderner Graph Analytics-Lösungen mit eingebauter ML-Technologie. In diesem Webinar sollen Use Cases mit Graph Analytics aus den Bereichen Supply Chain und Finanzen vorgestellt und diskutiert werden. Unternehmen wie Jaguar Land Rover, Intuit, NewDay, Citrix und 7 der weltweit größten Banken setzen die Technologie von TigerGraph ein.
Unsere Technologie ermöglicht komplexe Sachverhalte ohne komplizierte Datenbank-Operationen zu speichern und zu analysieren, indirekte und direkte Verbindungen besser zu erkennen, Business Insights zu generieren und schneller und bessere Entscheidungen zu treffen. Erfahren Sie mehr dazu in diesem Webinar.
Erfahren Sie:
- Wie Sie aus komplexen Datenmengen zuverlässig und in Echtzeit Antworten auf geschäftskritische Fragestellungen erhalten.
- Relationale vs. Graph Datenbanken. Worin liegen die Unterschiede?
- Wie die Supply Chain Planung von Jaguar Land Rover von 3 Wochen auf 45 Minuten reduziert werden konnte
- Wie Finanzinstitute mit Graph Analytics und Machine Learning Technologie erfolgreicher gegen Geldwäsche und Kreditkartenbetrug vorgehen
- Use Cases aus den Bereichen Supply Chain und Finanzen
REFERENTEN
Mario Werner – Regional Manager DACH at TigerGraph
Mario Werner ist Regional Manager für Deutschland, Österreich und die Schweiz bei TigerGraph. Er verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und Big Data und arbeitete bei Unternehmen wie EMC, Nutanix und Couchbase. Mario hat sein Studium der Wirtschaftswissenschaften an der Universität Göttingen absolviert.</span>
PARTNER
TigerGraph is a platform for advanced analytics and machine learning on connected data. Based on the industry’s first and only distributed native graph database, TigerGraph’s proven technology supports advanced analytics and machine learning applications such as fraud detection, anti-money laundering (AML), entity resolution, customer 360, recommendations, knowledge graph, cybersecurity, supply chain, IoT, and network analysis. The company is headquartered in Redwood City, California, USA. Start free with tigergraph.com/cloud.
WANN? UND WIE?
DONNERSTAG, 23. SEPTEMBER 2021 | 11.30 -12:15 UHR
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