Die Automatisierung der Betrugserkennung
In den vergangenen fünf Jahren haben Umfragen bei Führungskräften in den Bereichen Audit, Risikomanagement, Compliance und Betrugserkennung immer wieder gezeigt, dass der zunehmende Einsatz von Technologie als kritischer Erfolgsfaktor angesehen wird, um optimale Performance zu erreichen.
Wie kann also in der Praxis Datenanalysesoftware eingesetzt werden, um Betrugserkennungsprozesse zu verbessern und zu automatisieren und das gesamte Risikomanagement zu unterstützen?
Erfahren Sie in diesem Whitepaper:
Die Rolle der Datenanalyse bei der Betrugserkennung
Automatisierung der Betrugserkennungsanalyse und kontinuierliche Überwachung
Beispiele für Betrugstests in Kerngeschäftsbereichen
